Latent Diffusion, görüntü üretimi ve düzenlemesi için kullanılan bir yapay zeka modelidir. Bu model, veriyi daha düşük boyutlu bir "latent uzay"da işler, yani görüntüleri doğrudan pixel seviyesinde değil, daha soyut bir temsil ile işler. Bu sayede daha verimli ve hızlı bir şekilde yüksek kaliteli görseller oluşturulabilir. Latent Diffusion, genellikle büyük veri kümesi üzerinde eğitilen ve karmaşık desenleri öğrenen bir difüzyon modeli kullanır. Model, rastgele gürültüden başlayarak, her adımda bu gürültüyü temizler ve nihayetinde gerçekçi bir görüntüye dönüştürür. Latent uzaydaki işlem, bilgisayar kaynakları açısından daha az maliyetli ve daha hızlıdır, bu da onu özellikle büyük modellemeler için ideal kılar.
Listein, görsel üretiminde kullanılan promptları toplama ve etiketleme sürecini bir arada sunuyor. Kullanıcılar, her promptu yazarken görselin detaylarını en iyi şekilde açıklamak için doğal, insan yazısına yakın ifadeler kullanıyor. Bu yazılar, yalnızca görselin doğru bir şekilde oluşturulmasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda her bir öğe için etiketleme işlemi de yapılır. Etiketleme, modelin belirli öğeleri tanıyıp anlamasına yardımcı olur ve bu sayede daha özgün ve doğru görsellerin üretilmesine olanak tanır. Böylece, kullanıcılar hem daha kaliteli sonuçlar alırken hem de verimli bir etiketleme sürecinin parçası olurlar.